并存在邻域性强、盘算量大的特色

　　而重点发展高速图像处理，苏光大以为，这是对高速目的检测、定位、跟踪以及遥感图像处理、人脸辨认、指纹识别等技术的主要支撑。其中，邻域图像处理可被广泛运用，并存在邻域性强、计算量大的特色。美中不足的是，邻域图像的处理速度，尤其是大邻域图像处置的速度是当前制约图像处理当用的一个瓶颈，也就是说，以目前图像处理体系的构造难以实现高速的大邻域图像的处理请求，这不仅重大影响图像处理技巧的推广利用，也影响图像处理算法的深刻发展。为了谋求更高的处理速度，他跟名目组综合斟酌了算法、存储、处理三方面的有机接洽，特殊是对彼此之间的数据匹配问题进行了关注，提出了邻域盘算的实践，冲破了大邻域图像处理的速度瓶颈，在当前可资应用的前提下，以较小的代价实现了每秒1350亿次操作的超高速处理。该项研讨不仅为图像并行处理奠定了基本，实现了邻域核可变的数据结构，使最大邻域核到达了25×24；同时，项目组通过数据结构在算法、存储、处理中坚持一致，树立了进步的并行系统结构，可同时处理600点图像数据，实现了高速图像处理,清华工商管理。相关的主题文章：

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