管理大数据：数据资产管理的三大特征
2017-10-12 15:31 来源：http://www.ceo315.org/ 阅读： 次
数据资产管理的关键是数据资产化，即将数据作为与实物资产、知识资产、人才资产一样的，能为企业不断创造价值的核心资产，构建完善、统一的管控架构来对其进行管理，更好地应对大数据发展对企业经营和管理带来的新挑战。
通过对比经典的资产管理理论，可以得出数据资产的三个核心特征：
首先，数据资产是一类可供不同用户使用的资源。
同实物资产、无形资产一样，数据资产首先是一种资源，可以通过合理应用创造价值。但与前两类资产不同，数据资产的应用范围更广，不再局限于企业内某一专业，甚至不再局限于企业内部，企业可以通过将其自身的数据资产进行出租、出售而产生效益。
其次，通过数据资产产生的价值应大于其生产、维护的成本。
数据的产生、存储、维护、管理都是需要成本的，只有那些创造价值大于其成本的数据才可以归为数据资产。类比资产回报率， 我们可以提出“数据回报率”的概念，即数据回报率=数据效益/数据成本。从这个角度来看，当前企业所积累的海量数据中，可以归入资产一类的只占非常小的比例。
最后，数据资产是有生命周期的。
既然是资产就必然存在生命周期，简单说就是数据会过时，不是保存越多越好、越长越好，当其价值已经无法抵消其存储、维护成本后，就应该将其“退役处置”，就如同设备资产一样。同时数据资产管理中也要实现对数据采集、存储、维护、应用、归档的全生命周期管理。
数据资产管理是现代企业管理下的必然产物，也是开展大数据应用、实现数据化运营转型的必要途径。所谓数据化运营就是企业一切经营活动都是基于数据开展的，数据不再只是诊断辅助，而是引导企业发展战略、经营策略乃至具体工作方针的制定。
通过开展数据资产建设将显著提升企业的数据管理水平，形成统一的数据视图和数据规范，推动各专业对数据的认识提升，为大规模的数据应用奠定基础。
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