清华高机能维吾尔文辨认跟懂得体系经由过程专家判定

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清华大学丁晓青团队“高性能维吾尔文识别和理解系统”经由过程专家鉴定

　　清华消息网12月3日电 困扰业界多年的维吾尔文辨认跟维汉翻译理解成绩，被清华年夜学丁晓青教学所率领的科研团队霸占。12月1日，由教导部构造在北京清华大学召开的 “高机能维吾尔文识别和懂得体系”科技结果判定会上，鉴定委员会主任、中国工程院院士倪光南发布：清华大学丁晓青传授科研团队初次完成了维吾尔文无切分识别并创立了维汉识别理解一体化系统，整体到达国际当先程度。

维吾尔文识别及维汉对比要害词检索单机版系统界面。

　　自2011年起,经营战略，在国度天然迷信基金重点名目支撑下，清华大学电子工程系在连写民族文识别成绩上深刻研究。科研团队摒弃了原本的基于字符切分的维吾尔文识别方式，在基于隐含马尔可夫模子的无切分维吾尔文识别技术长进行了翻新，提出了维汉对照症结词检索的跨言语理解方式。同时由新疆大学信息科学与工程学院院长吐尔根•依布拉音教授带领团队担任研发维汉全文翻译技巧，北京文通科技无限公司担任完成系统架构和收集办事平台，终极研制胜利“高性能维吾尔文识别与理解系统”。

　　据课题构成员、清华大学电子系彭良瑞副教授介绍，维吾尔文是分歧于汉字和拉丁文字的拼音文字，其形状和构造的变更很大，单词内字符连写，且类似字不容易分辨，为维吾尔文识别带来相称的艰苦。

　　“这一系统初次实现无切分连写维吾尔文识别，并在同一系统框架中初次实现了维吾尔文识别和翻译理解无缝衔接，处理了维吾尔文的文档经扫描图象识别输出盘算机和以汉语为目口号言的跨文种输入困难。”彭良瑞说。

鉴定会现场。

　　据先容，该系统可普遍利用于维吾尔文办公主动化、电子出书、互联网信息资本扶植。这一科研成果的获得为我国新疆地域的平易近族笔墨文档树立开拓了进步的数字化小道，而且增强了以汉语为目的说话的跨文种交换方法，有益于增进民族文明交流。

　　鉴定会上，清华大学电子工程系主任黄翊东教授在会议开端时致辞。国家做作科学基金委信息学部张兆田副主任、信息科学一处熊小芸处长和宋代晖项目主任也缺席了集会。教育部言语文字信息治理司张浩明司长、国家民委教育科技司周晓梅副司长在会后总结讲话，夸大了民族文字信息化在国家成长及保险中的策略位置。

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供稿：电子系　编纂：蕾蕾